SenseGlove与英国铁路运营商LNER合作,提供带有触觉反馈的VR培训解决方案
近日,力反馈手套开发商SenseGlove宣布与英国铁路运营商LNER合作,为铁路工人提供VR培训解决方案。此方案能够提高工人在VR培训中交互的真实感,从而更有效地培训员工,缩短培训时间降低培训成本。
SenseGlove 与LNER
力反馈手套开发商SenseGlove最近宣布已与英国铁路运营商伦敦东北铁路(LNER)合作,LNER在VR培训解决方案中使用了SenseGlove Nova触觉力反馈手套,由于手套带有触觉反馈功能,因此佩戴SenseGlove的工人在VR中与虚拟物品交互将更具真实感,从而实现更有效地培训员工。此方案可以指导铁路工作人员在沉浸式环境中组装火车坡道。根据SenseGlove与LNER合作进行的案例研究结果表明,90%完成VR培训的参与者认为他们已经准备好在现实中组装真实的坡道,而不需要任何进一步的培训。
SenseGlove手指追踪
SenseGlove触觉力反馈手套需结合触觉和手部跟踪技术才能得以运行,TechViz的手指跟踪功能允许用户在虚拟环境中看到自己的双手并直接触摸3D模型与之交互。用户可以通过在VR中可视化手指动作验证可达性,并且可以与带有触觉反馈的产品进行干涉检查使体验更加真实。不仅如此,此功能还能在虚拟环境中实现带有触觉的人机交互应用,比如在安装铁路时将此功能与交互式图像集成结合使用,就能详细评估产品是否符合人机工程学规范。
SenseGlove手套的应用
无线的SenseGlove Nova具有灵活的外形尺寸,结合触觉和手部跟踪技术,使用户能够在VR中感受到所互动物体的尺寸、密度、刚度、冲击力和阻力等。Nova的触摸支持技术可用于各种VR培训计划,例如处理危险材料的培训、使用多种工具和对象执行复杂任务,以及学习设计和测试物理原型等。在虚拟环境中戴上SenseGlove Nova触觉力反馈手套的装配学员能够通过抓取、移动、握持、挤压虚拟零件等更逼真的方式实际感受坡道,这使得他们能够探索坡道的细节并以自然的方式与所需的工具进行交互。
SenseGlove Nova技术参数
技术参数 | SenseGlove Nova力反馈手套 |
动作捕捉 | 手腕配备9轴绝对方位传感器。 4个传感器,用于捕捉拇指和食指、中指和无名指的弯曲和伸展。1个传感器,用于捕获拇指外展和内收。 可选:与SenseGlove SDK中的专有计算机视觉算法融合,以检测手的位置,并提高HMDcamera视野内手指跟踪的准确性。 |
力反馈 | 4个专有的被动力反馈模块,在指尖弯曲方向上提供20N的最大力。 平均每个可编程步骤的力分辨率为0.2N。 |
触觉反馈 | 位于拇指和食指指尖的2个线性共振器,最大峰值为1.8G。1个音圈触觉执行器,灵敏度范围为45-250Hz,用于模拟高达4.3G的触觉冲击力,共振器位于SenseGlove Nova的手掌内。 |
功耗 | 3450mAh锂离子电池,可平均使用2-3小时。 |
通信 | 2.4GHz无线串行通信,60Hz刷新率。 |
重量 | 每只手套约320克(11.3盎司)。 |
软件开发工具包 | 扩展SDK可用于Unity,基本的本地C++ SDK可用于Unity,虚幻引擎API。 |
位置追踪 | SenseGlove专有计算机视觉用于确定手在笛卡尔空间中的位置。Pico Neo 2在发布时可用,随后将提供更多头显支持。无法访问已安装摄像头图像的HMD将需要第三方硬件,例如Oculus Touch控制器或HTC Vive跟踪器,它们不包含在Nova的原厂配件中。Nova配有HTC Vive跟踪器和Oculus quest 2控制器支架。 |