应用案例：通过实时平衡生物反馈系统和XSENS惯性动捕系统，分析并改进患者康复训练流程

最新研究表明，通过将Xsens动作捕捉技术与创新的实时生物反馈设备相结合，可以有效改善患者的康复治疗方式。该解决方案有望显著提高患者的平衡控制和康复效果，帮助其应对各种平衡和运动挑战。

案例关键点一览

一种改善平衡训练的新装置：汉德·阿贡萨博士和博士生贝古姆·亚尔琴开发了一种具有实时触觉生物反馈的可穿戴设备，可以帮助患者在体育活动中保持更好的平衡。

使用Xsens进行精确的运动分析：研究人员选择Xsens Awinda进行设备验证，该系统为评估平衡改善设备的有效性提供了精确的数据。

参与度提高：在治疗过程中使用3D虚拟人物模拟患者本人可以提高患者参与康复训练的积极性，并在康复训练中延长其耐力。

广阔的未来研究：该技术正在被用于，如帕金森病，脊柱侧弯和骨关节炎的研究与康复训练中，以完善治疗方案。

随着运动捕捉等新技术的引入，患者康复治疗方案越来越多地由数据驱动，这会为患者的运动分析提供精确而详细且深入的见解。来自土耳其伊斯坦布尔Acibadem Mehmet Ali Aydinlar大学的研究人员汉德·阿贡萨博士和博士生贝古姆·亚尔琴使用Xsens运动捕捉技术解决了平衡和运动分析中的复杂挑战。他们具有创新性的融合不仅展示了先进动作捕捉系统的潜力，还为改善康复实践和患者结果开辟了新的途径。

应对挑战

髓母细胞瘤是一种影响小脑的脑癌，通常会导致严重的运动障碍，使患者每天都要努力保持平衡和协调。传统的康复方法可能无法完全解决这些问题，想要帮助患者完成康复治疗则需要更具响应性和适应性的解决方案。认识到这一点，阿贡萨博士和亚尔琴着手开发了一种具有突破性的可穿戴设备，旨在实时监测和改善患者平衡训练过程。他们的研究涉及一名16岁的髓母细胞瘤患者。该设备被放置在患者胸骨上，用来跟踪平衡损失和患者的运动模式，同时通过振动提供即时触觉反馈，旨在帮助患者纠正他们的运动并提高稳定性。

对照参与者和患者参与者进行10米步行测试

为了验证他们设备的有效性，阿贡萨博士和亚尔琴使用了Xsens动作捕捉技术。Xsens在捕捉详细的运动数据和评估其设备有效性方面发挥了重要作用。

Xsens MVN 动作捕捉系统

在研究中，Xsens Awinda被用于用于实现膝关节运动学和质心方向的综合分析。通过比较使用和不使用生物反馈设备时的运动模式，Xsens提供了该设备对平衡和稳定性影响的全面评估。

选择Xsens进行研究基于几个考虑因素。阿贡萨博士解释到“Xsens提供了很大的自由度，所以乐动网页版可以把设备带到任何乐动网页版想去的地方。由于可以在穿着日常服装的情况下在任何地方进行数据收集，因此患者会感觉更舒适。这也让乐动网页版的学生能够在场并观察数据收集。”

阿贡萨博士还强调了患者对实时Xsens 3D化身的积极反应，并指出在康复过程中使用实时3D化身为患者带来了更好的参与度和动力。 

“（患者）很高兴，3D虚拟形象吸引了他们的注意力。在静态测试、单腿站立测试以及伸开双臂坐着时，当患者看到3D虚拟形象时，他们可以保持这个姿势的时间增加了。当他们专注于化身时，他们的动机增加了，导致他们在整个物理治疗过程中的耐力显著增加，特别是在单腿评估期间。”

关键研究见解

Xsens技术与新型可穿戴设备的集成带来了有希望的结果。该设备有效地改善了患者在康复训练中的运动模式。更重要的是，当提供生物反馈时，该系统显著降低了患者失去平衡的频率，突出了其增强患者稳定性的潜力。

髓母细胞瘤患者在无生物反馈的情况下进行10米步行试验

展望未来

阿贡萨博士和她的研究小组正计划将他们的研究扩展到帕金森病、脊柱侧弯和骨关节炎以及其他神经和骨科疾病患者的康复治疗方案中。通过利用Xsens，他们旨在收集大量数据并完善治疗干预措施，最终开发先进的算法和治疗方法，以更好地管理运动障碍并改善康复过程。具体来说，他们旨在通过创建一种识别病情严重程度的算法来改善骨关节炎患者的关节功能和活动能力。

通过将创新技术与严格的研究相结合，阿贡萨博士和她的研究小组为复杂运动障碍患者的更有效治疗和帮助其改善生活质量铺平了道路。

结论

这项研究的结果展示Xsens动作捕捉等先进技术的融入对患者康复训练产生了先进而深远的影响。阿贡萨博士指出，根据他们自2019年以来一直使用Xsens的经验，这项技术在未来将会更加有效地应用于健康和康复、人体工程学分析，以及体育和动画等领域中。