Xsens协助曲棍球运动员进行生物力学数据分析
2021-07-20 14:15:08
cathy
Xsens协助曲棍球运动员进行生物力学数据分析
荷兰KA公司专注人体运动数据分析，公司对五位优秀曲棍球员在拉射时的生物力学进行了分析。
在荷兰曲棍球历史上，很多运动员都用过拉射进攻。对拉射进行精确的测量可以揭示运动员的体质、监测具体训练的有效性。荷兰皇家曲棍球组织对运动生物力学的继续开发有很多需求，需求是具体针对拉射动作，提高动作的效率，降低伤害，提高精度和球速。
测量时，每名曲棍球球员使用他们自己的曲棍球棒，按照指令进行了十次拉射动作，将球击打至前方的球门里。球在球门前方14.63米的位置。科研人员使用了MVN BIOMECH，将17支传感器放置在球员身上，1支传感器放置在曲棍球球棍上。
数据采集
在测量和分析过程中，研究人员记录了以下正确拉射动作的指标。
l 手臂和躯干的线性加速
l 手臂和躯干的角加速度
l 手腕、肩部和臀部的角度
l 曲棍球棒的线性加速度
l 扫射时的身体转动轴
l 球速
l 精度
l 质心
l 动力学链
数据分析
球场上捕捉到的数据被转到MVN Studio里，然后再导出到C-Motion Visual 3D 和Mokka软件里进行结果分析。
结果
以前的科研结果揭示了拉射动作可以分解为几个不同的步骤：侧跳、右脚着地、起球、左脚着地、推射阶段、拉射阶段、收尾。现在的这个科研项目建议着重关注从推射阶段到射出阶段的数据。
图中清楚地显示了个体之间在拉射技巧上的差异 ，运动员和教练看到图中的差异后可以获取相关的运动数据。
讨论
项目中使用惯性测量单元(IMU)捕捉拉射过程中的动作。使用IMU进行设置和运动员预备时，要比使用光学测量设备方便。用IMU不会因为看不到人体上的标记物而丢失数据，这是光学运动跟踪系统常见的问题。使用IMU做运动项目应用时，超大的优势是便携。在测试复杂运动的具体动作时，在现场进行测试要比在实验室里进行测试有优势，因为测试的环境是真实的环境，而不是在实验室里复现，在真实环境里记录的数据更加具体。
今后，多人测试数据将把短角球等结合起来，把结果超大化。捕捉到的数据可以用于训练拉射动作和评估等目的。生物反馈在多种运动中已经成功用于技能训练，将动作可视化，用于加强运动员的比赛成绩。
在教练设计训练项目时，可以使用MVN BIOMECH Awinda系统提供的重要信息，并结合其他能影响比赛成绩的因素，提高个体的成绩。
这种新型测试设备将在训练和目标设置方面揭示更多内容。把运动数据和球速或射门精度结合时，数据对教练和运动员来说会变得更加珍贵。数据的大范围采集能规避进行曲棍球运动时对运动员造成伤害确认并帮助球队吸纳曲棍球人才。