使用Xsens捕捉上下车辆时的运动轨迹，改善汽车座椅设计美国奥本大学职业安全与人体工程学伤害预防项目的研究生与美国HATCI技术中心合作，研究汽车设计如何能够满足美国高龄驾驶员和超重驾驶员身体素质的需求。传统的工作方式以前用于模拟人类车辆相互关系的是数字人体模型。但驾驶员身体素质（年龄和体重）的不同导致了上下车过程时会产生差异，因此开发出精确的人体模型是有难度的。使用惯性测量单元研究上下车动作在此

使用Xsens为预防医护人员劳动伤害设计可穿戴系统纽约州立大学奥尔巴尼分校与多家机构合作完成了一项科研课题，监测医护人员容易受到伤害的动作。科研项目跟踪了七位医护人员，时间为期一周，地点在纽约奥尔巴尼。科研结果用于开发可穿戴运动跟踪系统，监测对搬动和移动患者时有风险的动作。数据采集是使用Xsens MVN BIOMECH 系统进行的。研究课题在纽约州政府附属护理机构工作的医护人员非致命劳动伤害发病

Xsens支持温布尔登网球数据分析从1990年开始，IBM公司成为全英网球俱乐部和温布尔登联赛的官方IT解决方案供应商。IBM公司把联赛中采集的数以百万计的数据用最先进的技术进行分析，并对数据进行量化处理，把数据转换为可理解的信息，帮网球迷理解世界顶级球员的过人天赋。近期，Xsens的惯性动捕技术在这项工作的可视化方面起到了关键作用。Digital tennis 电子网球最近一家名为McCann的

中国力触觉技术与应用会议6月5日于南京召开2021年6月5日，中国力触觉技术与应用会议于南京召开。会议吸引了大量业内专家以及相关从业者参与。本次会议以“力触觉感知交互，新科技引领未来”为主题围绕“力触觉技术及应用”的最新研究成果展开探讨，旨在为国内各研究机构的科研人员、工程师、学者以及各领域的从业人士提供一个自由交流的平台。 在本次会议中来自国内力触觉市场的专家、学者从各个角度详细解读了力触觉设备

Xsens：行人的预测与分析据世界卫生组织统计，全球每年约有125万行人死于车祸。道路交通事故使大多数国家国内生产总值损失约3％，如果不进行治理，预计到2030年道路交通事故将成为第七大死因。在制定保护行人道路安全政策时，不能忽视新兴的自动驾驶车辆。乐动网页版期待自动驾驶车辆能够解决一些导致行人死亡的因素，例如：超速和分心驾驶。然而行人的行为是复杂的，有时是随机和无序的，特别是在人口密集的市中心。因此，

Xsens MVN在游戏制作中的应用拥有超过十年的独立游戏开发经验的Avalanche工作室多年来开发了众多优秀游戏，例如：Just Cause系列和Mad Max等。公司由经验丰富的项目高手组成，是全球著名的游戏制造商。团队的技术实力显著，能创作出照片级的地形地貌、人物和车辆，并将这些道具加入到真实的动作场景当中。2015年，公司在Mad Max动画原型和项目预览阶段首次使用了MVN动捕服。动画